AliO：长期时间序列预测中输出对齐的重要性研究

研究人员提出用于长期时间序列预测的新方法 AliO，通过在时域和频域减少相同时间戳的预测差异来提升输出对齐度。该研究还提出了新评估指标 TAM 以量化预测输出对齐情况。实验结果显示，AliO 在 TAM 指标上最高提升达 58.2%，同时将预测性能最高提升 27.5%，有效增强了预测模型的可靠性。