arXiv stat.ML· Samer El Boustany, Samy Mekkaoui, Yadh Hafsi, Alexandre Alouadi, Huy\^en Pham·· 13 天前AI 评分29
基于 McKean-Vlasov FBSDE 的软路径定律约束生成动力学学习框架
Learning Generative Dynamics with Soft Path-Law Constraints: A McKean-Vlasov FBSDE Approach
AI 导读
研究人员提出了一个结合软定律约束与路径相关监督的统一框架，用于从分布观测和离散轨迹中学习随机动力学。该方法将任务形式化为离散路径相关的 McKean-Vlasov 控制问题，其最优化系统表现为带有条件伴随跳跃的 McKean-Vlasov 前向-后向随机微分方程（FBSDE），并配备了因果表征的神经求解器。
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