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arXiv stat.ML· Tobias Brock, Thomas Nagler·· 22 天前AI 评分27

超越差异度量:非平稳加权风险最小化中的预言机漂移

Beyond Discrepancy: Oracle Drift in Nonstationary Weighted Risk Minimization

AI 导读

研究者提出将非平稳加权风险最小化中的漂移误差直接与模型类中最优预测器的变动(预言机漂移)相关联,而非依赖传统的差异度量(discrepancy)。分析表明传统差异度量可能过于保守,其阶数可能高于超额风险贡献,并对不影响最优预测器的风险曲面变化产生响应。该研究精确刻画了线性回归中的这一差距,并进一步拓展到了非参数回归分析。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org