arXiv cs.LG· Dong Shu, Yanguang Liu, Huopu Zhang, Saisai Hu, Haiyan Zhao, Hekun Huang, Mengnan Du·· 2026-10-02AI 评分37
MM-FinEval:面向真实金融预测的多任务多模态评测基准
MM-FinEval: A Multi-Task Multimodal Benchmark for Real-World Financial Forecasting
AI 导读
研究人员推出多模态金融预测评测基准 MM-FinEval,涵盖 2,045 场标普 500 财报电话会议及 12 个金融任务标签。输入数据整合了逐字文本、演示幻灯片与完整音频三种模态,并评估了 19 个基线模型。结果显示,处理三模态的小型 Any-to-Any 模型表现强劲,甚至超越仅支持双模态输入的更大专有模型。
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