用于空间与时空点过程模型的分治神经贝叶斯估计框架

研究者提出了用于空间与时空点过程模型的分治神经贝叶斯估计框架，以解决似然推断计算受限及训练开销大的问题。该方法直接基于原始点模式实现，在时空域分区上采用 Transformer 架构，并通过注意力机制最优组合局部提取的统计摘要。实验表明其具备更优的可扩展性，在科德角湾鲸鱼呼叫数据分析中，训练后的估计器以可忽略的计算成本输出了参数估计与可信区间。