arXiv cs.LG· Tommaso Ancilli, Thomas Wedenig, Henry Moss, Robert Peharz·· 15 天前AI 评分35
离散空间贝叶斯优化的采集函数引导生成方法 AFGG
Acquisition Function-Guided Generation for Bayesian Optimization over Discrete Spaces
AI 导读
研究人员提出离散空间贝叶斯优化方法 AFGG，将预训练生成模型与直接定义在数据空间的代理模型结合，利用采集函数倾斜分布进行候选样本生成。该方法通过扩散桥引入平滑的后验平均采集函数以恢复采样梯度，支持分类扩散模型与自回归归一化流。在分子基准评测中，流模型变体在多数情况下超越 SOTA，相关代码已开源。
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