跳到正文
原文
arXiv cs.AI· Hongjin Qian, Chaofan Li, Kun Luo, Wenqing Wei, Jianlyu Chen, Shuqi Lu, Yuyang Hu, Hongwang Xiao, Hui Wang, Chaozhuo Li, Qiwei Ye, Zhicheng Dou, Defu Lian, Zheng Liu·· 2026-10-01AI 评分45

AREX-2:通过长周期反思任务推进自我改进型智能体

AREX-2: Advancing Self-Improving Agents through Long-Horizon Reflective Tasks

AI 导读

研究人员推出自我改进型智能体 AREX-2,基于 Qwen3.8-27B 构建,通过长周期反思任务训练测试时的自我迭代优化能力。其在 MLE-bench Lite 获 81.8 分、Frontier-CS 达 70.7 分,在 BrowseComp、HLE 与 GAIA 分别取得 84.0、52.6 和 92.2 分。模型性能随迭代轮次增加持续提升,相关代码与模型将开源。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org