arXiv cs.LG· Kai Li, Hanlin Cai, Zihao Liu, Yichen Li, Jose Alcaraz Calero, Wei Ni, Falko Dressler, \"Ozg\"ur B. Akan·· 22 天前AI 评分33
基于超图消息传递实现抗拜占庭攻击的联邦大语言模型
Byzantine-Resilient Federated Large Language Model via Hypergraph Message Passing
AI 导读
研究人员提出 HMP-GAE 框架，通过超图消息传递与跨智能体关系推理抑制恶意更新，实现抗拜占庭攻击的联邦大语言模型聚合。该方法以 Qwen-2.5 和 Llama-3.2 为基础模型并在 AG News 与 Yahoo! Answers 上测试，相比现有防御将全局准确率提升 1.21%，语义熵降低 44.08%，困惑度降低 13.34%。
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