arXiv cs.AI· Xin Wang, Zichuan Ying, Xinna Lin, Junqi Zhang, Hanyi Xiong, Tianyu Gao, Hairong Zhang, Qixiang Hua, Botian Shi, Zhenhailong Wang, Kaicheng Yu·· 2026-10-02AI 评分33
R-GroundBench：面向马库什分子编辑中 R 基团定位的诊断基准
R-GroundBench: A Diagnostic Benchmark for R-Group Groundingin Markush Molecular Editing
AI 导读
研究团队推出分子编辑诊断基准 R-GroundBench，基于真实专利马库什结构构建，设有 VQA 选择题与开放生成两大赛道。评测显示前沿模型在简单 VQA 上准确率超 90%，但困难 VQA 骤降至 56%–66%，跨领域 VLM 仅达 25.7%–46.2%。多数模型在生成赛道的完全匹配率低于 20%，表明当前 AI 仍缺乏可靠的马库什编辑执行能力。
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