arXiv cs.AI· Letian Huang, Xiangyu Wang, Haowei Lin, Di He·· 18 天前AI 评分33
L2G-SR：通过学习引导基于 LLM 的符号回归
L2G-SR: Learning to Guide LLM-based Symbolic Regression
AI 导读
研究人员提出基于大语言模型的符号回归框架 L2G-SR，利用学习到的结构验证器辅助数值误差来引导公式搜索。该框架利用树编辑距离（TED）构建结构监督信号，由分析器结合验证器反馈与诊断工具提出修改建议，再交由生成器转化为优化后的表达式。在基准测试 LLM-SRBench 上，L2G-SR 在数值拟合、公式级准确率及 TED 指标上均达到 SOTA。
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