跳到正文
原文
arXiv cs.AI· Zhikang Chen, Yueqing Sun, Sen Cui, Ziang Ye, Yu Wang, Yan Feng2, Xierui Song, Yu Zhang, Tingting Zhu·· 13 天前AI 评分37

KPHarness:面向长周期游戏线索框架的知识与探测协同演化框架

KPHarness: Co-Evolving Knowledge and Probing for Long-Horizon Gaming Harnesses

AI 导读

研究人员提出了 KPHarness,通过知识与探测协同演化来适配冻结视觉-语言-动作模型的外部执行框架。该框架将快速策略执行与慢速研究循环解耦,基于沙盒对比评估生成框架修订,并将验证后的恢复策略跨任务复用。在涵盖挖矿、战斗和合成的 Minecraft 任务及未见任务测试中,其任务覆盖率与完成度均优于固定框架及仅靠知识演化的基线。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org