零售市场中的 AI 介入：收益影响与选品优化

一项研究探讨了 AI 导购助手介入下的零售选品规划，构建了结合确定性与 Plackett-Luce 随机排序的消费者选择模型。实验表明，零售商若忽视 AI 介入会导致平均收益损失 2.52% 至 11.37%，而仅基于拟合 AI 效用排序的确定性插件表现更佳，平均损失最多仅 0.53%。此外，研究证明了在确定性介入下，选品优化问题支持完全多项式时间近似方案（FPTAS）。