arXiv cs.AI· Tathagata Banerjee, Nima Moghaddas·· 29 天前AI 评分42
LLM 智能体中连贯性驱动的信念形成与传播群体动力学
Coherence-Driven Belief Formation and Population Dynamics of Contagion in LLM Agents
AI 导读
研究实测了 LLM 智能体的信念采纳行为，发现其采纳概率核呈 S 型（sigmoid），展现出复杂传播的典型特征。该采纳阈值受主张合理性、来源可靠性与智能体倾向共同影响，可近似统一为输入信念与先验信念的连贯性。智能体群体在聚集网络中的信念传播范围大于随机网络，并展现出自维持的滞后共识，导致共识一旦形成便极难消除。
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