arXiv stat.ML· Fangran Miao, Shengjie Niu, Jian Huang, Ting Li·· 6 天前AI 评分53
研究提出大语言模型中转 API 审计方法 DFA：低成本检测模型偷换与掺水
Is Your LLM Relay Serving What It Claims? A low-cost and high-power test for LLM Relay Auditing
AI 导读
研究人员提出分布指纹审计（DFA）统计方法，仅需文本响应即可在黑盒环境下低成本检验大语言模型中转 API 是否真实提供了用户请求的模型。该方法通过重复查询简单有限选择探针构建端点指纹，并利用柯西组合检验聚合证据输出统计 p 值；在涵盖 10 个模型家族共 16 款模型的测试中，仅需 5 个探针和 250 次中转请求即可实现高检出率。
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