arXiv cs.LG· Taimoor Ahmad·· 2026-09-30AI 评分25
CALIBRA：面向可迁移哮喘风险预测的校准优先跨队列多模态时序学习
Calibration-First Cross-Cohort Multimodal Temporal Learning for Transferable Asthma-Risk Forecasting
AI 导读
研究人员提出校准优先的多模态时序框架 CALIBRA，用于在数据缺失与分布偏移下实现可迁移的短期哮喘恶化风险预测。该框架通过门控与梯度反转训练抑制模态缺失及队列特征，并结合 split conformal prediction 输出校准概率与预测集。
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