arXiv cs.AI· Sungho Park, Wonjoong Kim, Jue Zhang, Wook-Shin Han, Pengfei Gao, Chanyoung Park, Yongqiang Yao, Rao Fu, Elsie Nallipogu, Qingwei Lin, Victor R\"uhle·· 2026-10-02AI 评分41
ActiveSaddler：面向智能体 Harness 优化的自动课程学习
ActiveSaddler: Automated Curriculum Learning for Agent Harness Optimization
AI 导读
ActiveSaddler 引入自动课程学习优化大语言模型智能体 harness，动态调整场景以迭代提示词、工具接口与控制逻辑。该方法将演进课程建模为非平稳老虎机，提炼失败模式并自适应平衡弱点修复与新场景探索。在 GAIA2 和 Terminal-Bench 2.0 上，ActiveSaddler 较固定场景顺序分别将测试 Pass@1 提升 4.4 和 7.5 个百分点。
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