用于钙钛矿光伏机器学习评估的出处分组协议

研究人员针对钙钛矿太阳能电池机器学习评估中随机划分导致的信息泄露问题，提出了基于机构出处的严格分组划分协议，以隔离重复器件、出版物和机构。对 13 个模型的评测显示，树集成模型仅在随机划分中占优，而在未见机构和未来发现的划分中排名暴跌，感知成分的神经网络架构则表现更佳。特征重要性分析进一步表明，器件架构和制备方法与吸收层化学成分对最终效率的影响同样显著。