arXiv cs.LG· Nafiseh Ghoroghchian, Luis Scoccola, Tina Sedaghat, Omid Vaheb, Hannah Chen, Dino D'Agostino, Keyvan Golestan·· 25 天前AI 评分36
表格数据对话式任务消歧：防泄露形式化定义、基准套件与训练
Conversational Task Disambiguation over Tabular Data: Leakage-Aware Formulation, Benchmark Suite, and Training
AI 导读
针对表格数据对话式任务消歧中的 oracle 信息泄露问题，研究者提出了解耦提问与求解策略的形式化框架，并推出统一 6 个消歧数据集的 text-to-SQL 基准套件 AmbiTab。该框架提供了免裁判泄露诊断指标，并通过强化学习训练提问策略。实验表明，训练后的提问策略在全部 6 个数据集上提升了消歧指标，并在 5 个数据集上提高了任务成功率。
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