arXiv cs.LG· Guilherme Afonso Galindo Padilha, Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto, Rafael Menelau Oliveira e Cruz·· 26 天前AI 评分36
我们真的在评测预测模型吗？数据预处理对时间序列性能的影响
Are We Really Benchmarking Forecasting Models? The Impact of Preprocessing on Time Series Performance
AI 导读
一项时间序列预测基准研究指出，当前评测忽视数据预处理造成的结构性偏差掩盖了简单架构的潜力。在 29,000 条 M4 时间序列上测试 11 种预测模型与 16 种可逆预处理流程显示，针对单序列优化预处理可带来约 27% 至 87% 的性能提升。这使得缺乏内置处理的较简单架构能够媲美复杂 SOTA 模型，所有数据已整理为元数据集。
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