Google DeepMind 发布 AI Control 路线图与智能体安全框架
Google DeepMind 发布内部 AI 控制路线图(AI Control Roadmap)及配套技术报告,提出在模型对齐不完美的前提下通过系统级纵深防御约束高能力智能体。
推荐理由:文章提出即使模型未完全对齐也可通过受信监督与分级拦截构建系统安全,为智能体落地防御提供了具体参考。
Google DeepMind 发布内部 AI 控制路线图(AI Control Roadmap)及配套技术报告,提出在模型对齐不完美的前提下通过系统级纵深防御约束高能力智能体。
推荐理由:文章提出即使模型未完全对齐也可通过受信监督与分级拦截构建系统安全,为智能体落地防御提供了具体参考。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation 与 ARIA 等机构,面向全球研究人员设立高达 $10M 的资助计划,推进多智能体 AI 安全研究。该计划重点资助沙盒与测试床、智能体网络科学、强化智能体基础设施以及监督与控制四大方向,旨在解决大规模智能体跨网络交互时的群体安全风险。
Together AI 针对 Linux 内核提权漏洞 Copy Fail(CVE-2026-31431),在数小时内从全集群卸载并隔离了非必需的 algif_aead 模块,无需重启即阻断了攻击路径。