微软研究院开源智能体框架 Orchard
微软研究院开源面向智能体研发的基础框架 Orchard，旨在解决复杂智能体训练依赖专有基础设施与沙箱的瓶颈。该框架以基于 Kubernetes 的 Orchard Env 为核心，支持直接在 Codex、OpenClaw 等真实运行框架中端到端训练与评估，并可在软件工程、网页浏览和个人助理等任务间复用数据管线。
推荐理由：该框架通过将运行环境解耦为独立服务并支持在真实运行载体中直接训练，让十倍更小参数的开源模型逼近前沿系统水准。
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