DeepMind 创始人 Hassabis 将 AGI 实现时间线缩短至 2 到 3 年
Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 在接受《华尔街日报》采访时表示,AGI 可能会在 2 到 3 年内实现,而今年早些时候他的预测还是 3 到 5 年。
Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 在接受《华尔街日报》采访时表示,AGI 可能会在 2 到 3 年内实现,而今年早些时候他的预测还是 3 到 5 年。
Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示自我改进型 AI 依然遥不可及,内部并未观察到由 AI 驱动的研究加速现象。虽然 AI 已编写 Google 超 75% 的生产代码,但 88% 的修改仍需人工监督,且复杂任务在缺乏人工干预时成功率会急剧下降。其通用能力指数显示 Gemini 仅保持匀速稳步增长,与部分研究者预警的短期智能爆炸观点形成对比。
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对谈中指出,AlphaFold 本质上是在复现已有数据库中的静态结构,并未完全解决真实的蛋白质动态与复杂生物系统问题。
DeepMind 研究人员提出人工共生智能概念,主张智能本质上是社会协作现象,直接质疑由单一超级智能自我迭代驱动的奇点假说。研究基于 DeepSeek-R1 与 QwQ-32B 等推理模型的思维链分析,指出模型在强化学习下已自发涌现多视角辩论等群体思维模式。文章认为研发重点应从构建孤立超大模型,转向建立规范人机多智能体协同运行的制度规则、交互网络与持续协商机制。
AlphaGo 核心成员 Thore Graepel 发文指出,当前大语言模型的思维链本质仍是基于自回归的模式补全,并未引入独立的推理机制。他表示大模型目前存在缺乏可检查认知状态、知识与推理逻辑交织在权重中以及思维链常为事后编造三大缺陷。Graepel 主张借鉴 AlphaGo 的搜索与评估架构,构建具有显式认知状态与证据检验能力的全新推理系统。
非营利机构 Palisade Research 在 frominside.ai 发布系列访谈视频,多位来自 OpenAI、Google DeepMind 及 Anthropic 的现任和前任研究员警告超级智能存在导致人类灭绝的风险。
采用 AI 工具的研究人员发文量提升约 3 倍且引用量增加近 5 倍,但其研究覆盖的主题范围比传统研究缩窄了 4.6%。这种现象主要源于学术激励体制过度鼓励利用低成本 AI 挖掘既有数据,从而加剧了对冷门领域和高成本观测基础设施的忽视。作者呼吁资助机构专项支持长期数据采集,并停止对跨学科转型的考核惩罚。