专访谢伟迪：谈 DeepRare 罕见病辅助诊断与生命科学模型落地
上海交通大学副教授谢伟迪获颁 2026 世界顶尖科学家奖青年科学家奖，其团队开发的罕见病辅助诊断系统 DeepRare 2.0 已在新华医院部署运行，能在一个小时内综合分析症状、病历与基因数据并实现可溯源推理。谢伟迪在专访中表示，AI 是协助医生的循证工具，团队正通过构建虚拟细胞模型体系探索大规模药物筛选与生命科学通用 AI。
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科学网AI 评分2727 李琳：从油茶到课堂，AI应用要回应具体问题
中南林业科技大学李琳团队展示了AI在农林智能感知与工程教育中的落地实践。在农林方向，团队结合 GPT-4 生成图像文本描述并由 DeepSeek 展开推理诊断，同时基于100余株油茶的RGB点云推进三维补全与产量预测。在教学方面，团队借助大模型辅助题目多维认知标注，探索评估学生的真实理解与工程能力。
NatureAI 评分7373 业余爱好者借助 AI 破解历史长期未解密码
多位业余爱好者正利用大语言模型破译尘封多年的历史密文，成功解密了二战时期的恩尼格玛电报以及 1809 年拿破仑军队的信件。模型通过图像识别、网络检索历史线索并编写算法模拟密钥，在数小时内完成了原本需要极高专业门槛的解密计算。密码学专家认可这种技术加速作用，但同时也面临大量非专业人员提交错误解密方案带来的验证负担。
量子位AI 评分3131 西门子与阿丘科技对谈：工业AI的下一个机会在哪？
阿丘科技将多模态模型与智能体引入半导体产线，使设备综合效率（OEE）与产能提升约25%。西门子Xcelerator与阿丘科技在对谈中指出，工业AI落地难点在于场景高度碎片化与非标交付，需依托生态平台整合资源以实现规模化复制。当前工业AI机会集中在“高价值、数据就绪、技术可行”的制造环节，必须具备工业级可靠性并对生产结果负责。
IEEE SpectrumAI 评分3030 重新审视 AI 时代的机器人安全
随着物理 AI 发展，机器人的安全威胁正从传统软硬件故障转向对感知、决策与执行的对抗性操纵，涵盖模型训练、系统架构与运行时感知三层攻击面。研究表明，BadVLA 与成功率达 97% 的 GoBA 可隐蔽篡改运动轨迹，UniPwn 等漏洞链能横向渗透系统夺取控制权，而 VLAttack 等视觉对抗补丁更可将任务成功率降至零。