AI 隐藏的存储账单：模型推理留下了什么
持续运行的 AI 推理正在产生庞大后端数据留存，成为极易被忽视的基础设施隐性成本。WD 测算显示，生成一段 3.97MB 的 8 秒 720p 视频会在后端留下超 500MB 的日志与缓存，体积膨胀达 130 倍。IDC 调研表明近 95% 受访企业因生成式 AI 面临数据激增，亟需通过分层架构应对持续累积的存储开销。
#RAG
#RAG
今日 0 条MIT Technology Review · AIAI 评分3737
MIT Technology Review · AIAI 评分3535 连接 AI 智能体与企业知识
调研 300 位技术高管的报告显示，平均仅约 34% 的企业 AI 智能体项目能正式投入生产，缺乏上下文与企业知识是导致项目停滞的核心原因。数据碎片化被 55% 的受访者列为获取知识的首要挑战，而项目投产率达 61% 的领先企业普遍具备更强的语义知识能力。受访企业正重点通过投资 RAG、摄入流水线和知识图谱等技术构建企业知识层。