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全部动态

今日 6 条
9月23日周三
9月22日周二
  1. Together AI Blog55

    Together AI 推出金丝雀发布功能,支持生产模型无停机灰度升级

    Together AI 推出模型金丝雀发布(Canary rollouts)功能,支持在同一终端节点上无停机迁移流量并升级线上模型。该功能提供金丝雀灰度、蓝绿切流与滚动替换三种策略,支持设置延迟与错误率等指标门控,在指标恶化时自动触发系统暂停以防止劣质模型全量上线。用户可通过 tg CLI、Python SDK 或 REST API 控制发布全流程,并支持随时冻结流量或反向回滚。

  2. NVIDIA Blog41

    NVIDIA:为什么规模化部署物理 AI 需要全层级安全

    面对自动驾驶与机器人规模化部署的安全挑战,NVIDIA 推出首个面向物理 AI 的全栈安全系统 NVIDIA Halos。该系统覆盖硬件、软件、AI 模型与仿真验证,在自动驾驶领域整合 DRIVE AGX Thor、Halos OS 与开源端到端推理视觉语言动作模型 NVIDIA Alpamayo。在机器人领域则结合 IGX Thor 模块与 Omniverse 仿真,实现全流程安全保障。

9月21日周一
  1. Simon Willison49

    llm-keys-ui 0.1 发布

    llm-keys-ui 0.1 发布,旨在解决通过手机远程控制 Codex 编程智能体时安全配置 API key 的问题。该插件可生成包含本地网络或 Tailscale 设备 IP 的 Web 界面用于录入密钥,避免直接向智能体会话或 ChatGPT 粘贴敏感 key。后续智能体在执行 shell 命令时可通过 `llm keys get` 直接读取所需密钥。

9月18日周五
9月17日周四
  1. OpenAI News49

    OpenAI 推出 Astra for Law

    OpenAI 推出面向法律领域的 Astra for Law,为法律业务带来前沿智能支持。该产品支持定制律所工作流并连接各类法律数据源,同时提供适用于客户机密工作的法律级安全管控能力。

9月16日周三
  1. NVIDIA Blog48

    从兆瓦到 Token:NVIDIA 如何最大化 AI 工厂产能

    NVIDIA 展示了通过 DSX 套件优化 AI 工厂能效与产出的方案。云服务商 Lambda 在 HGX B200 集群实测显示,DSX MaxLPS 在固定电力预算下将 token 吞吐量提升 24%(从约 400 万增至 500 万 tokens/s),每瓦性能提高 23%。DSX Flex 则支持响应电网调度,在保障关键推理任务的同时将功耗从 4 兆瓦自动降至 3 兆瓦。

  2. Google AI Blog42

    Google:让 AI 适用于每一种语言与每个人

    Google 宣布其产品已支持超 300 种语言,并公布多项语言 AI 进展。Gemini 3.5 Live Translate 实现了 70 种语言与 2,000+ 语言对的实时口语翻译,并带来高精度语音转录模型 Gemini 3.5 Transcribe。此外,Google 推出支持 55 种语言的轻量开源端侧翻译模型家族 TranslateGemma,无需联网即可运行。

9月12日周六
9月11日周五
  1. Together AI Blog67

    Together AI 升级微调服务:支持新开源模型、实时指标追踪与专家层 LoRA

    Together AI 宣布扩展微调服务,新增对 GLM-5.3、Qwen 3.8、Gemma 4 等开源权重模型的支持,并下调多款模型 30% 至 70% 的训练价格。新版本加入实时训练指标追踪与面向 MoE 架构的 Expert LoRA 功能,支持验证集早停并自动退还未用步数费用。平台还提供训练前数据 Token 化预览、文件预检校验及样本权重调节能力。

    推荐理由:微调平台引入专家层适配器与早停机制,为开发者提供了更精准控制 MoE 训练并降低试错成本的实现路径。

9月10日周四
  1. OpenAI News61

    OpenAI 推出面向金融服务的 ChatGPT

    OpenAI 推出面向金融服务的 ChatGPT(ChatGPT for Financial Services)。该方案结合内置金融数据与 GPT-6 Astra 模型,用于辅助开展行业研究、财务建模以及制作可直接面向客户的交付材料。

    推荐理由:该产品结合内置数据与垂直场景能力,金融从业者可据此评估其在投研分析和财务建模工作流中的实用性。

  2. OpenAI News63

    OpenAI 推出 Agents API

    OpenAI 推出 Agents API,这是一项用于构建和上线云端 AI 智能体的托管服务。该服务由 Codex harness 提供支持,主要覆盖任务编排、长时间运行会话以及工具调用等功能。

    推荐理由:原文给出了官方托管云端智能体的能力定位,开发者可据此了解其在会话编排与工具调用上的支持方式。

  3. Together AI Blog59

    Together AI 推出抢占式 GPU 算力:固定半价并提供五分钟排空缓冲

    Together AI 宣布推出抢占式 GPU 算力公开预览版,适用于所有区域的 Kubernetes 集群。该服务以常规按需费率的固定 50% 计费并按亚小时计量,专为短实验、突发推理和批处理等可容忍中断的工作负载提供低成本算力。当节点被回收时,系统提供最长 5 分钟的排空时间以便保存检查点,且在空闲容量恢复后会自动重新填充节点。

  4. Google AI Blog32

    Google 搜索推出美式橄榄球新功能:新增 Live Game Feed 与范特西 AI 建议

    Google 搜索面向美式橄榄球赛季推出多项新功能,上线提供实时逐回合播报、视频集锦与 AI 洞察的 Live Game Feed。搜索还新增对阵轮播与进阶球员统计,并支持直接关联 Yahoo Fantasy 或 Sleeper 账号。用户可通过 AI Mode 基于实时阵容获取首发与替补建议及选秀评估,相关功能已在美国移动端英文上线。

9月8日周二
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas 基因组变异预测图谱

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 平台,预计算了人类基因组中全部 90 亿个单核苷酸变异的分子生物学影响。该 1-petabyte 数据集结合了 AlphaGenome 与 AlphaMissense 的能力,并提供综合变异影响评分 AVI,同时覆盖编码与非编码区域。

    推荐理由:该平台预计算了人类基因组中全部单字母变异的分子效应,为罕见病致病位点排查与非编码区遗传机制研究提供了系统化预测资源。

9月5日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML74

    GitHub Copilot 推出 Project HydraFusion 研究预览版:通过多模型运行时编排提升编码质量

    GitHub 宣布在 GitHub Copilot CLI 中推出 Project HydraFusion 研究预览版,通过运行时编排跨厂商模型来平衡编码任务的性能、成本与延迟。

    推荐理由:多模型编排从人工切换进入运行时自动化,为降低代码智能体调用成本与提升稳定性提供了工程参考架构。

9月3日周四
9月2日周三
  1. Google DeepMind81

    Google DeepMind 推出 Gemini 智能体视频理解功能

    Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 中推出智能体视频理解功能,支持模型通过工具动态搜索、缩放和检查目标视频片段。

    推荐理由:官方给出了动态检索视频帧与音频的新机制,展示了长视频分析在大幅降低成本的同时提升定位精度的具体路径。

8月28日周五
  1. Google AI Blog61

    Google Search AI Mode 推出机票降价追踪、里程积分查询与酒店预订三项新功能

    Google Search 在其 AI Mode 中上线三项旅行规划与预订功能,支持机票降价追踪、积分里程兑换查询以及直接预订酒店。机票价格追踪功能已在 180 多个国家与地区上线,积分里程查询支持美航与希尔顿等多家合作方并全球可用。酒店预订已在美国开启英文版推送,用户可在对话流中挑选房型并通过 Google Pay 直接完成支付结算。

    推荐理由:Google将机票比价、积分查询与酒店直接预订整合进搜索对话流,展现了生成式搜索向端到端交易闭环延伸的落地路径。

8月20日周四
  1. Google AI Blog63

    Google 搜索推出 5 项 AI 学习新功能

    Google 在 Google 搜索中推出 5 项面向学习与备考的 AI 新功能,涵盖生成式交互界面、测验生成与笔记整合。用户可在 AI Mode 中调用 Generative UI 生成交互式模拟图表,并免费获取涵盖 SAT、GRE 等标准化考试的定制练习测验。

    推荐理由:Google 将生成式界面、模拟题测验和 Gemini Notebook 深度融入搜索,展示了搜索产品从检索信息转向端到端学习辅助的具体路径。

8月17日周一
  1. Together AI Blog61

    Together AI 推出终端节点级生产环境大语言模型 A/B 测试功能

    Together AI 在平台终端节点层上线大语言模型 A/B 测试功能,允许团队在保持对外接口不变的前提下,向候选模型分配固定比例的生产流量。该机制支持单对照组与最多 20 个变体模型分流,并可通过请求中的 user 字段保持会话粘性,变体部署独立监控与弹性扩缩容。测试期间可在元数据中打上部署标识以关联业务指标,验证完毕后支持一键蓝绿上线胜出模型并自动清理实验路由。

    推荐理由:该功能将模型实验路由从应用层下沉至端点层,让工程团队无需侵入业务代码即可完成真实的流量灰度与质量归因。

8月4日周二
  1. Microsoft Research71

    微软研究院开源智能体框架 Orchard

    微软研究院开源面向智能体研发的基础框架 Orchard,旨在解决复杂智能体训练依赖专有基础设施与沙箱的瓶颈。该框架以基于 Kubernetes 的 Orchard Env 为核心,支持直接在 Codex、OpenClaw 等真实运行框架中端到端训练与评估,并可在软件工程、网页浏览和个人助理等任务间复用数据管线。

    推荐理由:该框架通过将运行环境解耦为独立服务并支持在真实运行载体中直接训练,让十倍更小参数的开源模型逼近前沿系统水准。

7月31日周五
7月29日周三
7月23日周四
  1. Together AI Blog56

    Together AI 推出 Dedicated Model Inference 生产级推理平台

    Together AI 推出 Dedicated Model Inference 生产级推理平台,旨在简化开源权重、授权闭源及微调模型在生产环境中的部署与持续迭代。平台提供预优化的部署配置,支持金丝雀发布、蓝绿更新、影子流量测试以及 Prometheus 指标监控,重构的模型缓存分发层将热启动速度提升约 4 倍。此外,平台同步启动了支持全权重与 LoRA 强化学习定制训练的封闭测试。

7月15日周三
  1. Together AI Blog40

    Together GPU Clusters 推出更新:强化生产级 GPU 集群的可靠性与控制力

    Together AI 针对 Together GPU Clusters 推出平台健康与运维控制更新,旨在保障大规模训练和推理作业的稳定运行。平台新增近乎零开销的被动健康检查并提供四种节点自动修复建议,同时基于 Slinky 推出升级版 Together Slurm-on-K8s 2.0,实现守护进程自愈、彻底清理残留进程及持久化作业核算。