Nvidia 开源 Flora 机器人视频标注模型,标注成本据称比 GPT-6 Astra 降低 125 倍
Nvidia 开源了用于机器人视频标注的数据引擎 Flora,由三个微调的 Qwen3.5 模型组成,据称可将单小时视频标注成本从 GPT-6 Astra 的约 $88.50 降至约 $0.72。
Nvidia 开源了用于机器人视频标注的数据引擎 Flora,由三个微调的 Qwen3.5 模型组成,据称可将单小时视频标注成本从 GPT-6 Astra 的约 $88.50 降至约 $0.72。
生数科技世界模型团队于10月21日正式开启具身模型 Motubrain 2.0 训练全流程公开直播,计划持续半个月。该模型即将开源,此次直播涵盖预训练、后训练、Agent 任务执行以及 RSI(递归自我改进)探索四个环节,向公众完整公开模型从训练、测试到能力迭代的全过程。
中国农业大学联合百图生科等单位开发出基因组基座大模型DeepD,在单碱基分辨率下支持百万碱基上下文并实现百万碱基长度的序列生成。模型采用稀疏混合专家架构,大版本参数量约630亿且计算时仅激活十亿量级参数,完成了覆盖全基因组的5.69T碱基预训练。目前该模型已提供API访问,可用于序列生成、变异效应预测与基因组分析流程。
小米发布开源原生全模态模型 MiMo-V2.6 系列,其中 MiMo-V2.6-Pro 拥有 1.02T 总参数和 42B 激活参数,在 Artificial Analysis 智能指数上登顶开源模型榜首。